何宁（学科负责人）
何宁，女，博士，教授，硕士研究生导师，英国东安吉利亚大学访问学者，北京联合大学计算机科学与技术一级学科授权点学科带头人。主要研究工作包括机器学习、图像处理、计算机视觉等。近年来，在数字图像处理研究方面取得了多项科研成果，在国内外学术刊物上发表学术论文 40 余篇，发表论文被 SCI 收录 20 余篇，被 EI 收录 30 余篇，出版专著 1 部，授权发明专利 2 项。何宁教授目前培养已毕业硕士研究生 9 名，其中 4 名考上了博士研究生，目前在读研究生6名。何宁教授先后主持了多项科研项目，包括国家自然科学基金面上项目 4 项，北京市自然科学基金面上项目 2 项，北京市自然科学基金-北京市教委科技计划重点项目 1 项，北京市教委科技面上项目 1 项，省部级重点实验室开放基金项目 2 项，其中参与完成的项目分别获 2012 年度北京市科技成果二等奖和中国电子学会信息科学成果二等奖。
科研项目情况：
1.国家自然科学基金面上项目：基于局部和上下文的图像表示模型及目标检测研究（61872042），2019.1-2022.12. （主持）
2.北京市自然科学基金-北京市教委科技计划重点项目：动态环境中人体动作识别理论与关键技术研究，2019.1-2021.12. （主持）
3.国家自然科学基金面上项目：基于稀疏正则化方法的盲图像复原关键技术研究（61572077），2015.1-2019.12. （主持）
4.国家自然科学基金面上项目：分数阶变分 PDE 图像复原关键技术研究（61370138），2014.1-2017.12。（主持）
5.国家自然科学基金面上项目：基于变分原理和水平集方法的复杂图像分割研究（61070120），2011.1-2013.12。（主持）
6.北京市自然科学基金面上项目：基于自适应稀疏正则化模型的图像复原研究（4152017），2015.1.-2017.6。 （主持）
7.北京市自然科学基金面上项目：基于真实性鉴别的数字图像被动取证研究（4112021），2011.1-2013.6。（主持）
8.北京市教委面上科技项目：基于主动半监督学习的遥感影像分类（KM2011111417015），2011.1-2012.12。（主持）
9.图像理解与可视化应用创新团队，北京市教委人才强教计划，2012.1-2015.12。（主要参与者）
10.北京市自然科学基金重点项目：遥感图像精确定位与参数反演的理论及关键技术研究（4141003），2014.1-2017.6。（排名第 3）
主要学术成果
近年发表的学术论文
Journal Articles
1. Shan Cao, Ning He*, Shanshan Zhao, Ke Lu, Xiu-Ling Zhou: Single image motion deblurring with reduced ringing effects using variational Bayesian estimation. Signal Processing 148: 260-271 (2018)
2. Jin-Bao Wang, Ke Lu, Jian Xue, Ning He, Ling Shao:Single Image Dehazing Based on the Physical Model and MSRCR Algorithm. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn. 28(9): 2190-2199 (2018)
3. Qi Zhang, Ning He*, Yue Chi: Circular Traffic Sign Detection in Natural Scenes. JCP 13(1): 69-76 (2018)
4. Xin Sun, Ning He*, Yu-Qing Zhang, Xue-Yan Zhen, Ke Lu, Xiu-Ling Zhou: Color Image Denoising Based on Guided Filter and Adaptive Wavelet Threshold. Applied Comp. Int. Soft Computing 2017: 5835020:1-5835020:11 (2017)
5. Yue Chi, Ning He*, Qi Zhang: A Fast Image Restoration Method Based on an Improved Criminisi Algorithm. JCP 12(6): 591-601 (2017)
6. Ning He, Jin-Bao Wang, Lulu Zhang, Ke Lu: Convex optimization based low-rank matrix decomposition for image restoration. Neurocomputing 172: 253-261 (2016)
7. Ning He, Jin-Bao Wang, Lulu Zhang, Guang-Mei Xu, Ke Lu:Non-local sparse regularization model with application to image denoising. Multimedia Tools Appl. 75(5): 2579-2594 (2016)
8. Jin-Bao Wang, Ning He*, Lulu Zhang, Ke Lu: Single image dehazing with a physical model and dark channel prior. Neurocomputing 149: 718-728 (2015)
9. Ke Lu, Qian Wang, Ning He, Daru Pan, Weiguo Pan:Nonlocal variational image segmentation models on graphs using the Split Bregman. Multimedia Syst. 21(3): 289-299 (2015)
10. Ning He, Jin-Bao Wang, Lulu Zhang, Ke Lu: An improved fractional-order differentiation model for image denoising. Signal Processing 112: 180-188 (2015)
11. Ke Lu, Ning He, Jian Xue, Jiyang Dong, Ling Shao: Learning View-Model Joint Relevance for 3D Object Retrieval. IEEE Trans. Image Processing 24(5): 1449-1459 (2015)
12. Jing Wang, Ke Lu, Daru Pan, Ning He, Bing-Kun Bao: Robust object removal with an exemplar-based image inpainting approach. Neurocomputing 123: 150-155 (2014)
13. Jinhua Wang, Hongzhe Liu, Ning He: Exposure fusion based on sparse representation using approximate K-SVD. Neurocomputing 135: 145-154 (2014)
14. Ning He, Ke Lu, Bing-Kun Bao, Lulu Zhang, Jin-Bao Wang: Single-image motion deblurring using an adaptive image prior. Inf. Sci. 281: 736-749 (2014)
15. Cheng Xu, Hong Bao, Lulu Zhang, Ning He: Crowd Density Estimation based on Improved Harris Algorithm & Optics Alg. JCP 9(5): 1209-1217 (2014)
16. 何宁， 吕科，王祎雪，基于结构保持的 MR 运动伪影快速抑制方法，电子学报 41(7)：1319-1323 （2013） 17. Ke Lu, Ning He, Liang Li: Nonlocal Means-Based Denoising for Medical Images. Comp. Math. Methods in Medicine 2012: 438617:1-438617:7 (2012)
Conference and Workshop Papers
1. Yuqing Zhang, Ning He*, Xueyan Zhen, Xin Sun, Image denoising based on the wavelet semi soft threshold and total variation, 2017 International Conference on vision, Image and Signal Processing, 2017
2. Xue-Yan Zhen, Ning He*, Xin Sun, Yu-Qing Zhang: Multispectral Image Denoising Based on Non-local Means and Bilateral Filtering. ICIMCS2017: 384-391
3. Ning He, Qi Zhang, Yue Chi, Ke Lu: Image deconvolution using 1sparse regularization.ICIMCS 2015: 7:1-7:4
4. Jin-Bao Wang, Ning He*, Ke Lu:A new single image dehazing method with MSRCR algorithm. ICIMCS 2015: 19:1-19:4
5. Qi Zhang, Yue Chi, Ning He*: Color image segmentation based on a modified k-means algorithm. ICIMCS 2015: 46:1-46:4
6. Ning He, Lulu Zhang, Ke Lu: Aluminum CT Image Defect Detection Based on Segmentation and Feature Extraction. HCI (9) 2014: 446-454
7. Jinhua Wang, Hong Bao, Ning He*: Exposure Fusion Based on Support Vector Regression.ICIMCS 2014: 113
8. Ning He, Ke Lu, Jin-Bao Wang: Image Denoising Using Fractional-Order Non-Local TV Model. ICIMCS 2014: 279
9. Ning He, Ke Lu, Yixue Wang, Yue Gao:Semi-supervised Remote Sensing Image Segmentation Using Dynamic Region Merging. HCI (5) 2013: 153-162
10. Qian Wang, Ke Lu, Fuqing Duan, Ning He, Lei Yang:A Coastline Detection Method Based on Level Set. HCI (5) 2013: 216-226
11. Ning He, Lulu Zhang, Yixue Wang: Remote sensing image object extraction using convex geometric active contour model. ICIMCS 2013: 203-206
12. Ruizhe Zhang, Ning He, Jingzun Zhang: Design and implementation of city navigation system based on Google Earth and MapX. ICIMCS 2013: 283-285
13. Ning He, Ke Lu, Qian Wang:Variational nonlocal image segmentation using splitBregman. ICIMCS 2012: 170-175
14. Ning He, Ke Lu:An Image Segmentation Method for Chinese Paintings by Combining Deformable Models with Graph Cuts. HCI (1) 2011: 571-579
出版专著：
何宁，吕科 著，遥感图像处理关键技术，清华大学出版社，2015.
获奖情况：
1.高精度遥感卫星图像定位分析关键技术与应用，北京市科学技术二等奖，2012年，（个人排名第 4）。
2.气象卫星遥感图像处理分析关键技术与应用，中国电子学会二等奖，2012 年，（个人排名第 4）。
授权专利：
1.何宁，王金宝，一种基于大气光散射物理模型的单幅图像去雾方法，专利号：zl201410508456.9，发明专利，授权年份，2017 年
2.何宁，张璐璐，一种基于 K-means 的高分辨率遥感地图道路提取方法，专利号：zl201410219942.9，发明专利，授权年份，2017 年。
联系方式
xxthening@buu.edu.cn 电话：13811156835
王育坚
1、基本情况
| 姓名 | 王育坚 |
性别 |
男 |
出生年月 |
1963年9月 |
民族 |
汉 |
籍贯 |
湖南省 |
政治面貌 |
九三学社 |
最后学历 |
研究生 |
最高学位 |
硕士 |
毕业学校及专业 |
国防科技大学 |
职称 |
教授 |
定职时间 |
2006年 |
授予学校及学科 |
国防科技大学 |
研究领域 |
计算机应用，多媒体信息处理 |
||||
王育坚，北京联合大学信息学院教授，计算机科学与技术学科硕士生导师、学位委员会委员。中国计算机学会高级会员，教育专业委员会委员，教育部硕士研究生学位论文通讯评议专家，九三学社成员。1985年获华中科技大学软件专业工学硕士学位，1989年获国防科技大学信息系统工程专业硕士学位，2006年被评为北京市中青年骨干教师，2008年开始招收硕士研究生。现任北京联合大学计算机科学与技术优势本科专业负责人，主持计算机科学与技术专业建设项目（市级）。近年来主持和参加科研课题多项，发表检索论文10多篇，出版专著和教材4本，取得专利和软件著作权多项。
2、研究方向及内容
主要研究方向：多媒体信息处理、三维可视化与应用
研究内容：以多媒体信息处理为研究对象，面向数字城市建设，围绕图像处理应用研究中的热点问题，重点研究三维建模理论、GIS空间数据模型，以及三维可视化技术在数字博物馆、数字校园、数字城市等方面的应用。
3、科研成果
近年来依托北京市数字化技术研究团队的优势，主要在三维可视化数据建模、遥感图像处理与应用等方面开展研究，并注重将研究成果应用于数字化城市建设中。近年来主持和参加多项北京市教委、北京市科委和企业委托横向课题，主持完成了“基于GIS空间数据模型的城市三维可视化研究与应用”、“数字校园三维可视化系统”、“三维动画在网络广告中的设计与应用”等课题，负责了北京市科委项目“基于北京一号小卫星的数字化影像测量系统”，参加了“大数据环境下质量监管的编码标准体系研究”、“社交网络舆情挖掘系统研究与实现”等校企合作课题的研究。近年来发表学术论文10多篇，出版学术专著一本，取得专利和软件著作权5项，编写国家级规划教材和北京市高等教育精品教材3本。
李克
李克，博士（后），教授/教授级高工，1972年出生。
2000年毕业于东南大学信号与信息处理专业取得博士学位并获江苏省优秀博士论文称号，2002~2003年加拿大Concordia大学电子与计算机工程系博士后研究员。
具有10余年丰富的移动通信和移动互联网产业从业经验，先后在西门子（中国）、大唐电信等多家大型通信企业担任高级工程师、研究部门负责人和产品部门负责人，全面参与了3G/4G移动通信系统的标准化和产业化工作，贯穿了系统全生命周期的各环节包括标准化、算法研究、产品研发、产品管理、网络规划优化等。对移动通信和移动互联网产业的现状和发展趋势有较深入的理解，与国内移动通信和移动互联网产业始终保持着较广泛的联系，对相关领域的面向应用的技术研究、校企合作和成果转化方面有较丰富的经验和浓厚的兴趣。
在信号与信息处理、无线通信和大数据领域具有丰富的研究经历，在国内外重要学术刊物上已发表50余篇学术论文，其中SCI检索9篇，EI检索19篇。拥有30余项国内和国际授权发明专利，其中多项专利属于已被写入国际标准的基础性核心专利。近年参与和主持了多项国家和省部级科研项目，包括国家科技重大专项、科技部创新基金、北京市科技计划专项等。
长期担任IEEE Trans. CAS、IEEE Access、IEEE Network Magazine、Signal Processing等多个国际杂志的审稿人，受聘担任工信部电信科学研究院硕士生导师、北京邮电大学兼职硕士生导师，获得校“双师”素质教师资格认定。此外，还受聘担任北京市评标专家、市高校教师职称（职务）评审专家、市科委和自然基金项目评审专家、科技部国家科技专家等。
目前主要研究领域包括：移动网络测量与评价，移动互联网业务分析，通信大数据，机器学习，MIMO多天线和感知无线电技术。
联系方式：like@buu.edu.cn
近几年的主要科研成果：
学术论文：
[1] Ke Li, et al., An Improved Multicell MMSE Channel Estimation in a Massive MIMO System, International Journal of Antennas and Propagation, Volume 2014, Article ID 387436, May. 2014.
[2] Li Ke, Li Wenfa, Su Limin, Chen Xiaodan, Analysis on traffic characteristics and transmission efficiency of instant messager services, High Technology Letters, Volume 21, No. 4, pp439-449, Dec. 2015.
[3] Long Zhao, Ke Li, et al., An Analysis of the Tradeoff Between the Energy and Spectrum Efficiencies in an Uplink Massive MIMO-OFDM System, IEEE Trans. on Circuits and Systems (II), Vol.62, No.3, pp291-295, Mar. 2015
[4] Jin Hui, Song Xiaoqin, Wang Miao, Niu Yingtao, Li Ke, A Fast Anti-jamming Decision Method Based on the Rule-Reduced Genetic Algorithm, KSII Trans. on Internet and Information Systems, Vol.10, No.9, pp4549-4567, Sept. 2016.
[5] Ke Li, Xiaolong Xu, et al., Measurement and Modelling of the Instant Messenger Service Behavior, in Proc. IEEE ICSSES’2016 (7th IEEE International Conference On Software Engineering and Service Science)，Aug. 2016, Beijing, China.
[6] 李 克，刘静怡等，基于众包数据的OTT业务行为建模分析，计算机工程，第43卷第6期，2017年6月。
[7] Ke Li, Xiaolong Xu, M. N. S. Swamy, Modelling and Analysis of Regional Service Behavior Properties of Mobile Internet Applications, IEEE Access, Volumn 5, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2017.2684135, Apr. 2017.
发明专利：
[1] 李克等，一种非法基站入侵的快速检测与定位方法，专利号ZL201310688635.0，已授权。
[2] 李克等，一种大规模MIMO系统的联合信道估计方法与装置，专利号ZL201410140830.4，已授权。
[3] 李克，一种WiFi接入资源分享方法与系统，专利申请号：201410234736.5。
[4] 李克，陈婷婷，陈晓丹等，一种分组数据业务无线承载效率的测量方法，专利申请号：201510249540.8。
[5] 李克，一种话费套餐分析与推荐的方法，专利申请号：201510366306.3。
[6] 李克，李文法，一种导频分配方法，专利申请号：201610035291.7。
[7] 李克，移动网络小区信息侦测与覆盖标定方法，专利申请号：201610282683.3。
[8] 李克，一种浏览类业务感知分析方法，专利申请号：201610310411.8。
[9] 李克, 徐小龙，一种移动网络小区标识信息补正方法，专利申请号：201610563294.8。
[10] 李克，江静，陈婷婷等，一种无线网络覆盖盲区侦测方法，专利申请号：201710124711.3。
科研项目：
[1] 北京市科技计划专项课题，面向2G/3G/ LTE系统的无线网络质量用户感知系统（Z12010101039）。
[2] 华为创新研究计划课题，基于社会因素的用户业务行为建模（YB2014050020）。
[3] 横向课题（华恒铭圣），移动互联网业务大数据分析方法及应用。
[4] 北京联合大学人才强校计划人才资助项目，智慧大数据及其行业应用创新团队（Rk100201510）。
[5] 泛网无线通信教育部重点实验室开放课题，基于大数据的移动互联网业务感知评价与分析方法研究（KFKT-2016102）。
张宁
计算机学科硕士点
硕士生导师简介：
张宁，男，教授，硕士生导师，1962年生。北京联合大学智慧城市学院通信工程系。教育经历：2002年天津大学光电子专业，博士。2002-2004年在北京邮电大学光通信研究院，博士后。长期从事通信与网络技术研究，擅长科学研究领域主要有：通信技术、网络技术、物联网技术等。学术科研：主持国家863高技术发展研究项目1项，主持国家自然科学基金1项（目前在研），参加国家863和国家自然科学基金项目多项，入选2009年北京市创新人才称号。目前担任国家工信部通信技术领域招标评审专家，发表SCI/EI检索论文20余篇。
杜煜
工学博士，教授，北京大学中青年骨干教师访问学者。主要从事计算机应用研究，研究方向包括通信网联服务质量、智能驾驶相关技术等。主持国家自然科学基金项目“基于客户感知的异构认知网络无线资源管理技术研究”，参加国家自然科学基金委员会视听觉信息的认知计算重大研究计划项目“智能车驾驶脑认知技术、平台与转化研究”等4项国基金项目；主持北京市人才强教计划中青年骨干教师项目“基于FAHP的移动网络业务感知研究”，参与国家863项目、“十一五”国家科技支撑计划等项目；主持2010年北京市教委计划项目“异构无线网路的QoS管理与控制”。2001年评为“北京市优秀青年工程师”，2004年获北京市优秀人才培养基金项目资助，2006年入选北京市属市管高等学校中青年骨干教师，2009年北京联合大学“4131教学质量建设工程”课堂教学质量示范教师。2009年北京市人才强教深化项目数字化技术研究学术创新团队的成员之一。近几年，发表国内外检索论文15余篇，出版教材5部。
刘元盛
男 1973年10月出生，教授，北京联合大学信息学院电子工程系教师、硕士研究生导师。兼任北京高教学会电子线路分委会理事，北京司法局知识产权鉴定专家，2013年入选北京市青年拔尖人才培育计划。长期主讲本科生“模拟电子技术”、“通信电子电路”等核心课程和研究生“CAN总线技术”课程。近年来主持或参加国家级、省部级和横向科研项目10余项，主要研究方向聚焦于汽车电子及智能驾驶技术。近年来发表学术论文20余篇，被EI等核心检索多篇，以第一发明人获得授权发明专利2项，软件著作权4项。
孙连英
博士，教授。主要从事空间信息处理、知识工程、大数据技术等研究；主持、参与国家自然科学基金、科技支撑计划子课题、国家973科技攻关子课题共3项；参与国家“十三五”重点课题1项；参与国家中长期公共安全科技发展战略规划项目、工程院重大咨询项目4项；主持、参与横向课题10余项；获省部级奖1项，专利1项，软著5项；主编、参编学术专著及教材3部，发表学术论文30余篇。指导学生参加学科及行业竞赛获市级以上优秀指导教师4项。
目前在研项目：国家重点研发计划：多方法综合探测数据融合与智能识别技术研究，教育部“天诚慧智”创新促教基金，大数据驱动下都市轨道交通应急模式研究，主要研究内容大数据分析算法研究。
李月琴
李月琴，女，1972年1月生。副教授，北京理工大学博士，博士后。智慧城市学院电子科学系教师，硕士生导师，电路与系统学科负责人，中国电子学会电子设计工程师资格认证工程师考评员，《北京理工大学学报》、《兵器装备工程学报》审稿专家。
长期从事高校教育、科研工作，主讲本科生《电磁场与电磁波》、《数字电子技术》、《单片机原理与应用》、《微机原理与接口技术》等多门核心课程，获“师德先进个人”、“优秀教育工作者”等称号。近年来发表学术论文20余篇，其中EI收录20篇，申请发明专利4项，获发明专利授权2项，独立编著教材1部，参与主编写教材4部。研究方向为目标探测与信息处理，从事雷达、天线等领域的信息处理研究；主持北京市教委等部门项目十余项，并参与多项国家级和省部级项目的研究，目前在研主持项目6项，经费合计70余万元。
杨萍
杨萍（1973.11-）博士，副教授
学术经历：
（1）攻读博士学位期间，参加了国家“863”项目“城市生活垃圾生态填埋成套化技术及设备”研究；独立完成了“填埋场渗漏检测高压直流电法”的模型研究；“填埋场渗漏检测高压直流电法定位算法的研究与实现”；作为重要研究人员完成了“填埋场渗漏检测设备研发”。
（2）在北京联合大学信息学院工作期间主持“863”项目子课题“填埋场渗漏钻探导引技术及设备研究”和北京联合大学自然科学类项目“微弱信号检测技术研究”；参加国家科技支撑计划项目“虚拟实验教学环境关键技术研究与应用示范”项目，完成虚拟试验环境下电工电子类课程部分器件与仪器的分析、建模；作为主要研究人员参与“863”项目 “统一内外存验证原型仿真平台的实验与测试环境的建立”和校级竞争项目“信号与信息处理”等，完成了和思博纳公司的横向课题“臂式传感器采集系统”设计，完成了心电、肌电信号的时、频分析算法及实现。目前在研横向课题两项，为“基于嵌入式平台的目标识别与跟踪技术研究”和“航电电气实验系统设计”，在研北京联合大学校级委托科研项目“基于大数据的绿色北京与智慧管理技术”一项，在研经费45万元。
本人基于上述研究发表与项目相关论文20余篇，获发明专利授权5项，申请软件著作权登记4项。
江静
博士（后），副教授，硕士生导师
研究方向：图像处理，深度估计，知识图谱自动构建。
简介：
2012年毕业于中国矿业大学通信与信息系统专业，获得博士学位。2014年赴美国特拉华大学电气与计算机学院，访问学者。2015年自中国矿业大学（北京）博士后流动站出站，入职北京联合大学智慧城市学院。
具有较为丰富的科研与教学经历。主持或作为主要成员参研国家科技支撑计划项目，国家自然科学基金项目，以及各类横向课题10余项。发表学术论文20余篇，获发明专利授权多项。中国计算机学会会员。
主讲课程：《信号与系统》《通信电子电路》《计算机网络》。2018年被评为北京联合大学师德先锋，2019年获得北京市青年教师讲课比赛一等奖。
近几年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，北京市大学生电子设计大赛，北京市集成电路大赛等赛事活动，均取得较好成绩。
近期主持的科研项目有：
1. 基于ARM的双目深度估计算法研发；
2. 低质量多姿态人脸图像超分辨率重建方法研究。
